Cassandra 面试题

52 道面试题 | 所属技能:数据库/NoSQL

中等 中等记忆

1、Cassandra中的一致性级别有哪些,它们各自的含义是什么?

困难 中等记忆

2、Cassandra的写入过程是怎样的?

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3、Cassandra的读取过程是如何进行的?

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4、Cassandra的数据分布策略有哪些?

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5、Cassandra的副本放置策略有哪些,它们各有什么特点?

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6、Cassandra中的SSTable和Memtable有什么区别?

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7、Cassandra的数据压缩策略有哪些,它们如何工作?

困难 熟练理解

8、Cassandra如何处理节点故障和数据恢复?

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9、Cassandra的次级索引有什么特点,使用它们时需要注意什么?

困难 熟练理解

10、Cassandra的数据模型与传统关系型数据库的主要区别是什么?

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11、在Cassandra中,怎样实现和管理数据的备份与恢复?

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12、Cassandra的修复(Repair)过程是什么?为什么这个过程很重要?

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13、Cassandra的光标一致性(Lightweight Transactions)是什么?如何工作?

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14、Cassandra的材化视图(Materialized Views)是什么?它们的使用场景和限制是什么?

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15、如何在Cassandra中优化大规模数据的读取性能?

困难 熟练理解

16、Cassandra的反熵修复(Anti-entropy Repair)机制如何工作?

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17、Cassandra中的Hinted Handoff是什么?它如何提高系统的可用性?

困难 熟练理解

18、Cassandra中如何处理热点问题?

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19、Cassandra中的Tombstones是什么?它们如何影响性能?

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20、如何在Cassandra中使用索引优化查询?

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21、在Cassandra中,如何处理大量的时间序列数据?

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22、Cassandra的压缩策略对性能有何影响?

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23、Cassandra中的批处理操作如何影响性能?

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24、在Cassandra中如何实现跨数据中心的复制和故障转移?

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25、Cassandra中的分区键和聚簇键有什么区别?

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26、Cassandra的读一致性和写一致性如何工作?

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27、如何在Cassandra中有效地管理和监控集群?

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28、Cassandra中的触发器(Triggers)如何使用?它们的应用场景有哪些?

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29、如何在Cassandra中处理数据热点和分布不均的问题?

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30、Cassandra的批量写入如何影响集群性能,如何优化?

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31、在Cassandra中如何实现数据的多地域分布?

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32、如何在Cassandra中管理大量的计数器列?

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33、Cassandra中的Paxos协议是如何工作的,它在什么情况下使用?

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34、如何在Cassandra中使用和管理用户自定义类型(UDT)?

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35、Cassandra的SSTable和Memtable之间的写入路径是怎样的?

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36、在Cassandra中,如何处理数据模型的变更和迁移?

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37、Cassandra中的合并(Compaction)策略有哪些,它们各自的优缺点是什么?

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38、Cassandra如何确保跨多个数据中心的数据一致性?

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39、Cassandra的冷数据和热数据如何管理?

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40、Cassandra中的数据模型设计有哪些最佳实践?

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41、Cassandra中的分区键哈希机制是如何工作的?

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42、如何在Cassandra中实现和管理多租户数据模型?

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43、Cassandra的动态列如何支持灵活的数据模型?

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44、在Cassandra中,怎样优化大数据量的删除操作?

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45、Cassandra中如何处理节点间的时钟偏差问题?

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46、Cassandra中的Gossip协议是什么,它如何工作?

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47、在Cassandra中,如何使用和优化二次索引?

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48、如何在Cassandra中有效地使用批处理操作?

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49、在Cassandra中如何进行高效的数据建模来支持快速读取操作?

困难 中等记忆

50、Cassandra中如何处理大规模数据的备份和恢复?

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51、Cassandra中如何优化删除操作以避免性能下降?

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52、Cassandra的批量加载数据有哪些最佳实践?

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