Spark 面试题

共 50 道面试题 | 所属技能：大数据

中等熟练理解

Spark中的RDD和DataFrame的主要区别是什么？

困难熟练理解

Spark Streaming如何处理延迟数据或数据乱序问题？

困难熟练理解

Spark中，如何优化大数据量的Shuffle操作？

中等中等记忆

Spark的广播变量有什么用途？

困难熟练理解

Spark中的内存管理机制是如何工作的？

困难中等记忆

Spark中实现精确的去重操作？

中等中等记忆

Spark的RDD是什么，以及它的特点是什么？

中等中等记忆

Spark中的广播变量和累加器有什么作用？

困难熟练理解

Spark和Hadoop的MapReduce有什么主要区别？

困难中等记忆

Spark中如何实现容错机制？

中等中等记忆

Spark中的DataFrame和DataSet有什么区别？

中等中等记忆

Spark中的Stage和Task有什么区别？

困难中等记忆

Spark中RDD和DataFrame的区别是什么？

中等熟练理解

Spark中的宽依赖和窄依赖有何区别？

困难中等记忆

Spark作业的执行流程是怎样的？

困难熟练理解

Spark中，如何处理数据倾斜问题？

困难中等记忆

Spark Streaming的工作原理是什么？

困难中等记忆

Spark中实现自定义的序列化机制？

困难熟练理解

Spark SQL的执行计划是如何优化的？

困难中等记忆

Spark中使用累加器时需要注意什么？

中等中等记忆

Spark的内存管理机制是怎样的？

困难中等记忆

Spark中如何处理数据倾斜问题？

困难中等记忆

Spark Streaming中如何实现精确一次语义处理？

困难中等记忆

Spark中的缓存和持久化有什么区别？

困难熟练理解

Spark中如何优化Shuffle操作？

困难熟练理解

Spark SQL是如何进行查询优化的？

困难中等记忆

Spark中如何管理内存？

中等中等记忆

Spark中的累加器和广播变量分别是什么，有什么用途？

中等中等记忆

Spark中的RDD持久化是什么，以及如何使用？

困难中等记忆

Spark中的Stage是什么，它是如何划分的？

困难中等记忆

Spark中的分区策略有哪些，如何选择合适的分区策略？

困难中等记忆

Spark中的DAG是什么，它是如何工作的？

中等熟练理解

Spark中如何使用广播变量优化性能？

中等中等记忆

Spark的懒加载机制及其优势。

中等中等记忆

Spark中的窄依赖和宽依赖有什么区别？

困难熟练理解

Spark中的分区器是什么，它如何影响Shuffle过程？

中等中等记忆

Spark中的Speculative Execution。

困难中等记忆

Spark中的DAG是什么，它如何工作？

中等中等记忆

Spark中reduceByKey和groupByKey有什么不同？

困难中等记忆

Spark中的task和job的区别是什么？

中等中等记忆

Spark SQL和Hive之间有什么关系？

困难中等记忆

Spark中，如何处理大规模数据的排序问题？

困难中等记忆

Spark中如何实现自定义的分区器？

中等中等记忆

Spark中的YARN模式和Standalone模式有何区别？

中等熟练理解

Spark中的广播变量和累加器的区别是什么？

中等中等记忆

Spark中的Lineage是什么，它有什么用途？

中等中等记忆

Spark中的Narrow Dependency和Wide Dependency具体指什么？

中等中等记忆

Spark中有效地处理小文件问题？

困难中等记忆

Spark中，怎样进行内存和GC优化？

困难中等记忆

Spark SQL中如何实现自定义聚合函数？

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